創辦人
醫師 × 經營者
代表董事 小暮 裕之/Morgenrot Medical Corporation 理事長
經營一家年門診量約 30 萬人次的醫療法人,
現今仍擔任幼兒園園醫(代表個人經歷)
現場資源
營運 6 家院所
代表擔任理事長的醫療法人,
在東京都內經營小兒科、耳鼻喉科、內科共 6 家診所
開發實績
20+ 套系統運作中
代表運用生成式 AI,在醫療現場歷時 2 年,
親自開發並營運人事評核 OS、內部社群系統、AI 病歷等業務系統(代表個人實績)
現場課題

醫療與長照現場面臨的「零碎中斷」

為何是現在 —— 人力短缺的第 1 名與第 2 名,都是我們的現場
有效求才倍率 第 1 名
保全類
18.55
有效求才倍率 第 2 名
長照服務類
8.29
靠招募來填補人力的前提,已經不再成立。正因如此,以技術支撐現場就成為必然。
出處:厚生勞動省東京勞動局《職業別有效求才求職狀況》(2026 年 3 月分・常用合計;厚生労働省 東京労働局「職種別有効求人・求職状況」)
01
夜間巡房與照看的負擔
在人力精簡的夜班編制下,同時兼顧定期巡查與病況驟變應對,帶來持續的沉重壓力。
02
送藥與送餐的動線
反覆往返房間與餐桌的搬送,奪走了原本用於關懷問候與觀察的時間。
03
物品與檢體搬送的往返
在倉庫、藥局、檢驗室與病房之間往返,護理師一天要走上很長的路。
04
呼叫與帶路造成的中斷
頻繁的呼叫與院內帶路,妨礙專注力與處置的準確性。
05
找東西與重複記錄的雙重作業
尋找設備、物品與病歷,加上紙本與系統的重複輸入,時間就這樣消耗掉。
JMAR 以 Physical AI
從結構上解決這些問題
不是取代人,而是作為放大人的力量的夥伴。

把時間,還給人。
拚盡全力的人,不必拚過頭。

並非取代人的世界,而是邁向讓人能專注於「有人味的照護」的世界。消除醫療與長照現場的「零碎中斷」,找回人與人相處的時間。

代表過去 2 年間,在自己擔任理事長的醫療法人所經營的 6 家院所現場,就人事評核 OS、內部社群系統、KPI 視覺化、AI 語音病歷等,開發並營運了超過 20 套業務系統(代表個人實績)。Physical AI 正是這條路自然的延伸——把原本僅止於畫面內的支援,擴展為在現場實際運作的「大腦」。

服務內容 — Phase 1

先從「減少單純作業」開始

我們不是製造人形機器人的公司。我們打造協調多台機器人、人力與業務的「大腦」,並持續陪跑到營運真正紮根為止。我們從現場容易導入的 7 項業務支援 開始。
逐步打造讓護理師與照顧服務員能專注於照護本務的環境。

📦

搬送

自動搬送物品、被服布巾、檢體與藥品,免去倉庫與現場之間的往返。

🍱

送餐與送藥

將餐點與藥品搬送至居室與餐桌。確保職員能運用時間進行確認與關懷問候。

🌙

巡房

自動化夜間定時巡房,讓工作人員能專注於病況驟變的應變與直接照護。

🧰

物品補給

定期補充耗材、醫療衛材與被服布巾,消除缺料的不安。

🛎️

護理鈴第一線回應

由 AI 對呼叫進行初步回應,整理事由後轉達職員,協助安排處理的先後順序。

📝

記錄輸入

自動保留搬送、巡查與看視的紀錄,整理成便於回顧與申報使用的形式,減少人工謄寫的負擔。

🧹

清潔支援

定期清潔公共空間與走廊,在維持衛生水準的同時減輕工作人員的負擔。

※ 關於中長期構想,請參閱下方「構想」章節。

目標機構

鎖定的機構類型

我們以慢性期與長照領域為核心,建立能在現場實際運作的軟體與營運模式。
將「大腦」搭載於既有機體之上,從長期入住與夜班編制負擔較重的領域出發,與現場一同推進社會落實。

適用領域
長期照護療養型醫院、慢性期醫院
(日本「介護療養型病院」)
此領域可從結構上減輕夜班負擔,以及長期住院者的照看負荷。
夜間定時巡房自動化
送藥與送餐搬送
物品與被服布巾補給
適用領域
住宿型老人照護機構、自費老人住宅
(日本「特別養護老人ホーム」「有料老人ホーム」)
人力短缺嚴重的領域。我們將以夜班時段為核心,與現場一起設計業務分工。
房內照看與關懷問候
樓層內的物品搬送
公共空間的清潔支援
適用領域
返家前復健照護機構
(日本「介護老人保健施設」,簡稱老健)
兼顧返家支援與中重度照護。將復健與照顧人員的業務分工結構化。
接送往返復健室
房間與餐廳的巡房照看
記錄輸入支援
適用領域
長照醫療院、恢復期復健病房
(日本「介護醫療院」「回復期リハ病棟」)
醫療與照護一體提供的機構。整理護理與照顧混合的作業動線。
病房內物品與藥品搬送
夜間應對紀錄
夜間照看

※ 居家照顧與安寧療護也是我們的適用領域。支援居家生活者的職員,其巡查與確認負擔與機構具有相同的結構。
上述以外的機構類型,也歡迎透過洽詢表單輕鬆與我們聯繫。

目標成效

導入希望達成的目標成效

以下是根據國內外先行研究,以及代表在醫療現場所觀察到的課題所設定的驗證目標值。這仍是目標,而非實測值。目前我們尚未擁有任何一個能夠宣稱「減少了幾分鐘」的數字。實際成效會因機構規模與營運設計而有所變動。

目標
-10〜-20%
護理師步行距離
目標
-30〜-50%
業務中斷次數
推估
200 次/日
自動搬送預估次數(中型機構)
目標
-50%
找東西的時間
期望
提升
員工滿意度與留任率
期望
降低
確認與重做的負擔

※ 以上為導入前設定的驗證目標,並非實測值。我們的方針是,針對已完成驗證的項目,將明確標示測定條件後陸續公開。

發展藍圖

分 3 個階段演進的 Healthcare Physical AI

我們不會一開始就以「人形機器人包辦一切的未來」為目標。
而是從現場真正需要的領域著手,分階段逐一解決。

現在著手的事
Phase 1 / 現在
減少單純作業
以機器人、感測器與 AI 代勞業務,立即減輕現場的負擔。
搬送 送餐與送藥 巡房 物品補給 護理鈴第一線回應 記錄輸入 清潔
Phase 2 / 中期
照看,與更早的察覺
我們的目標是透過科技,從結構上減輕夜班時段「持續盯著什麼都沒發生的時間」的負擔。
Phase 3 / 長期
挑戰重度照護
邁向負擔較重的領域。以倫理、安全、尊嚴與責任設計為前提,從現場真正需要的部分開始實作。

※ 各階段的開始時間,會因技術成熟度、現場驗證結果與法規動向而有所提前或延後。從哪個領域、以什麼順序切入,等到能夠明確說明時我們會公佈;目前僅先傳達方向性。關於 Phase 3,我們將從與現場及使用者家屬一起思考如何確保倫理、安全與尊嚴做起。

公司資訊

公司概要

公司名稱 Japan Medical AI Robotics, Inc.(簡稱:JMAR)
成立日期 2026 年 5 月 26 日
營業項目 面向醫療與長照的 Physical AI(看視、巡查、搬送機器人的軟體,以及讓營運真正紮根的導入陪跑)。我們不自行製造硬體,採取不受限於特定機體的硬體中立設計。
代表人 代表董事 小暮 裕之(Morgenrot Medical Corporation 理事長)
資本額 1,000萬日圓(增資手續辦理中)
總部所在地 〒179-0074 日本 東京都練馬区春日町 6-8-32
官方網站 https://medical-ai-robotics.com
智慧財產 已就核心技術提出 8 件專利申請中(內容非公開)
聯絡方式 contact@medical-ai-robotics.com

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