Founder
医生 × 经营者
代表董事 小暮 裕之/Morgenrot Medical Corporation 理事长
经营一家年门诊量约 30 万人次的医疗法人,
现今仍任幼儿园园医(代表个人经历)
Field Access
运营 6 家诊所
代表担任理事长的医疗法人,
在东京都内运营儿科、耳鼻咽喉科、内科共 6 家诊所
Track Record
20+ 应用运行中
代表使用生成式 AI,在医疗一线历时 2 年,
亲自开发并运营人事评价 OS、内部 SNS、AI 电子病历等业务系统(代表个人业绩)
Challenges

医疗与护理一线面临的“碎片化中断”

为何是现在 —— 人手短缺的第 1 位与第 2 位,都是我们的现场
有效求人倍率 第 1 位
保安类
18.55
有效求人倍率 第 2 位
护理服务类
8.29
靠招聘来填补人手的前提,已经不再成立。正因如此,用技术支撑一线就成为必然。
出处:日本厚生劳动省东京劳动局《分职业有效求人・求职状况》(2026 年 3 月分・常用合计;厚生労働省 東京労働局「職種別有効求人・求職状況」)
01
夜间巡视与守护的负担
在人手精简的夜班编制下,同时兼顾定期巡查与病情骤变应对,带来持续的沉重压力。
02
送药与送餐的动线
反复往返居室与餐桌的运送,挤占了本应用于问候交流与观察的时间。
03
物品与标本运送的往返
在仓库、药房、检验室与病区之间往返,护士每天要长时间步行。
04
呼叫与引导带来的中断
频繁的呼叫与院内引导,妨碍注意力集中与处置操作的准确性。
05
找东西与记录的重复作业
寻找设备、物品与病历,以及纸质与系统的重复录入,消耗大量时间。
JMAR 以 Physical AI
从结构上解决这些问题
不是取代人,而是作为放大人的力量的伙伴。

把时间,还给人。
全力以赴的人,不必拼过了头。

不是一个取代人的世界,而是让人能够专注于“有人情味的照护”的世界。消除医疗护理一线的“碎片化中断”,让人重新拥有与人面对面的时间。

代表过去 2 年间,在自己担任理事长的医疗法人所运营的 6 家诊所现场,围绕人事评价 OS、内部 SNS、KPI 可视化、AI 语音病历等,开发并运营了 20 多套业务系统(代表个人业绩)。Physical AI 正是这条路自然的延伸——把原本止步于屏幕内的支持,扩展为在现场真正运转的“大脑”。

What We Do — Phase 1

首先从“减少简单重复作业”做起

我们并不是一家制造人形机器人的公司。我们打造协调多台机器人、人员与业务的“大脑”,并持续陪伴现场,直到运用真正扎根。我们从容易在一线落地的 7 项业务支持 开始。
逐步营造让护士与护理员能够专注于本职照护的环境。

📦

运送

自动运送物品、床单被服、标本与药品。免去仓库与一线之间的往返。

🍱

送餐与送药

将餐食与药品送至居室与餐桌。确保员工能有时间用于核对与问候关怀。

🌙

巡视

自动完成夜间定时巡视。员工可专注于应对病情突变与直接照护。

🧰

物品补给

定期补充耗材、医疗材料与床单被服。消除缺货的担忧。

🛎️

护士呼叫 初步响应

呼叫由 AI 先行应答,整理事项后转达给员工,并协助安排处理的先后顺序。

📝

记录录入

自动留存搬运、巡查与守护的记录,整理成便于回顾与申报使用的形式,减少人工誊写的负担。

🧹

清洁支持

定期清扫公共区域与走廊。在维持卫生水平的同时减轻员工负担。

※ 关于中长期构想,请参见下方“构想”部分。

Target Facilities

目标设施类型

我们以慢性期与长期护理领域为核心,建立能在现场真正运转的软件与运营模式。
将“大脑”搭载于已有机体之上,从长期入住与夜班体制负担较重的领域出发,与现场共同推进社会落地。

适用领域
长期护理疗养型医院(介護療養型病院)、
慢性期医院
该领域可从结构上减轻夜班负担与长期住院患者的守护负担。
夜间定时巡视自动化
送药与送餐运送
物品与床单被服补给
适用领域
特别养护养老院(特別養護老人ホーム)、
收费型养老院(有料老人ホーム)
人手短缺严重的领域。我们将以夜班时段为核心,与现场一起设计业务分工。
居室守护与问候交流
楼层内的物品运送
公共区域的清洁支持
适用领域
老年保健护理机构
(介護老人保健施設、简称老健)
兼顾回归居家生活的支持与中重度照护。将康复与护理员工的业务分担结构化。
往返康复训练室的接送
居室与餐厅巡视
记录录入支持
适用领域
长期护理医疗院(介護医療院)、
恢复期康复病房
将医疗与长期护理一体化提供的设施。梳理护士与护理员交叉作业的业务动线。
病区内物品与送药运送
夜间应对记录
夜间守护

※ 居家照护与安宁疗护也是我们的适用领域。支持居家生活人士的员工,其巡查与确认方面的负担,与机构现场具有相同的结构。
上述以外的机构类型,也欢迎通过咨询表单随时与我们联系。

Target Outcomes

引入后力争达成的目标效果

以下是根据国内外先行研究,以及代表在医疗现场所观察到的课题所设定的验证目标值。这仍然只是目标,并非实测值。目前我们还没有一个可以说“减少了多少分钟”的数字。实际效果会因机构规模与运营设计而有所变动。

目标
-10〜-20%
护士步行距离
目标
-30〜-50%
业务中断次数
设想
200 次/日
自动运送预估次数(中型机构)
目标
-50%
寻找物品的时间
期待
提升
员工满意度与留任率
期待
降低
核对与重做的负担

※ 以上为导入前设定的验证目标,并非实测值。我们计划针对已完成验证的项目,明确标示测定条件后逐步公开。

Roadmap

分 3 个阶段演进的 Healthcare Physical AI

我们不会一上来就追求“由人形机器人包办一切的未来”。
而是从一线真正需要的领域出发,分阶段逐步解决。

当前正在推进
Phase 1 / 现在
减少简单重复作业
通过机器人、传感器与 AI 代劳部分业务,即时减轻一线负担。
运送 送餐与送药 巡视 物品补给 护士呼叫初步响应 记录录入 清洁
Phase 2 / 中期
守护,与更早的察觉
我们的目标是通过技术,从结构上减轻夜班时段“持续盯着什么都没发生的时间”的负担。
Phase 3 / 长期
向重度照护领域挑战
迈向负担较重的领域。以伦理、安全、尊严与责任设计为前提,从一线真正需要的部分开始落地。

※ 各阶段的开始时间,会因技术成熟度、现场验证结果与监管动向而有所提前或推迟。从哪个领域、以怎样的顺序切入,等到能够明确说明时我们会公布;目前先向大家传达方向性。关于 Phase 3,我们将从与现场人员及使用者家属一起思考如何确保伦理、安全与尊严做起。

Company

公司概要

商号 Japan Medical AI Robotics 株式会社(简称:JMAR)
成立 2026 年 5 月 26 日
业务内容 面向医疗与长期护理的 Physical AI(守护、巡视、运送机器人的软件,以及让运营真正扎根的导入伴走)。我们不自行制造硬件,采用不受限于特定机体的硬件中立设计。
代表人 代表董事 小暮 裕之(Morgenrot Medical Corporation 理事长)
注册资本 1,000万日元(增资手续办理中)
总部所在地 〒179-0074 日本 東京都練馬区春日町 6-8-32
官方网站 https://medical-ai-robotics.com
知识产权 已就核心技术提出 8 件专利申请中(内容未公开)
联系方式 contact@medical-ai-robotics.com

联系我们

从导入咨询、实机演示、现场访谈,到投资、媒体采访,乃至希望“与我们一起打造”的您。
都欢迎通过下方表单随时与我们联系。哪怕只是想先聊 30 分钟也没关系,我们通常会在 2〜3 个工作日内回复。

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