Gründer
Arzt × Unternehmer
Representative Director (CEO) Hiroyuki Kogure / Vorsitzender der Morgenrot Medical Corporation
Leitet eine medizinische Trägergesellschaft mit rund 300.000 ambulanten Patientenkontakten pro Jahr
und ist weiterhin als Kindergartenarzt tätig (persönlicher Werdegang des Gründers)
Praxiszugang
6 Kliniken
Die medizinische Trägergesellschaft, deren Vorsitzender der Gründer ist,
betreibt in Tokio 6 Kliniken für Pädiatrie, HNO-Heilkunde und Innere Medizin
Erfahrung
20+ Apps im Einsatz
Der Gründer nutzt generative KI und hat im medizinischen Alltag über 2 Jahre
ein Personalbewertungs-OS, ein internes soziales Netzwerk, KI-Patientendokumentation u. a. selbst entwickelt und betrieben (persönliche Leistung des Gründers)
Herausforderungen

„Zerstückelte Arbeit“ in Klinik und Pflege

Warum jetzt — die Berufe auf Platz 1 und Platz 2 des Personalmangels sind beide unser Einsatzfeld
Offene Stellen je Arbeitsuchendem — Platz 1
Sicherheit
18,55×
Offene Stellen je Arbeitsuchendem — Platz 2
Pflegedienstleistungen
8,29×
Die Annahme, den Personalbedarf durch Einstellungen decken zu können, trägt nicht mehr. Gerade deshalb wird es zwingend, die Arbeit vor Ort mit Technik zu unterstützen.
Quelle: Ministerium für Gesundheit, Arbeit und Soziales, Arbeitsamt Tokio, „Offene Stellen und Arbeitsuchende nach Berufsgruppe“ (厚生労働省 東京労働局「職種別有効求人・求職状況」), Stand März 2026, reguläre Beschäftigung insgesamt
01
Belastung durch Nachtrunden und Nachtschau
Bei knapp besetztem Nachtdienst bleibt der Druck bestehen, feste Rundgänge und die Reaktion auf plötzliche Zustandsveränderungen gleichzeitig zu bewältigen.
02
Wege für Essen und Medikamente
Das wiederholte Bringen in die Zimmer und an die Tische raubt die Zeit für Ansprache und Beobachtung.
03
Wege für Material und Proben
Lager, Apotheke, Labor, Station: Pflegefachkräfte legen täglich lange Wege zu Fuß zurück.
04
Unterbrechungen durch Rufe und Wegweisung
Häufige Rufe und Auskünfte im Haus beeinträchtigen Konzentration und Sorgfalt bei Maßnahmen.
05
Suchen und doppelte Dokumentation
Die Suche nach Geräten, Material und Akten sowie doppelte Eingaben auf Papier und im System kosten Zeit.
Mit Physical AI löst JMAR
diese Probleme strukturell
Als Partner, der Menschen nicht ersetzt, sondern ihre Kraft verstärkt.

Den Menschen die Zeit zurückgeben.
Die Engagierten nicht überlasten.

Nicht eine Welt, die den Menschen ersetzt, sondern eine Welt, in der Menschen sich auf „menschliche Pflege“ konzentrieren können. Wir beenden die „zerstückelte Arbeit“ in Klinik und Pflege und gewinnen die Zeit zurück, in der Menschen für Menschen da sind.

Der Gründer hat in den vergangenen 2 Jahren in den 6 Kliniken, die die medizinische Trägergesellschaft unter seinem Vorsitz betreibt, vor Ort ein Personalbewertungs-OS, ein internes soziales Netzwerk, KPI-Visualisierung, KI-gestützte Sprachdokumentation der Patientenakte und weitere über 20 interne Systeme selbst entwickelt und betrieben (persönliche Leistung des Gründers). Physical AI ist die natürliche Erweiterung davon. Unterstützung, die bisher am Bildschirm endete, weiten wir zum „Gehirn“ aus, das vor Ort tatsächlich arbeitet.

Was wir tun — Phase 1

Zuerst: weniger einfache Routinearbeit

Wir sind kein Unternehmen, das humanoide Roboter baut. Wir entwickeln das „Gehirn“, das mehrere Roboter, Menschen und Arbeitsabläufe koordiniert, und begleiten den Betrieb, bis er sich vor Ort etabliert hat. Wir beginnen mit 7 Unterstützungsleistungen, die sich leicht einführen lassen.
Schritt für Schritt schaffen wir ein Umfeld, in dem sich Pflegefachkräfte und Altenpflegekräfte auf die Pflege konzentrieren können, der sie eigentlich nachgehen sollten.

📦

Transport

Material, Wäsche, Proben und Medikamente werden automatisch gebracht. Wege zwischen Lager und Station entfallen.

🍱

Essen und Medikamente

Transportiert Mahlzeiten und Medikamente ins Zimmer und an den Tisch. So bleibt dem Personal mehr Zeit für Kontrollen und persönliche Ansprache.

🌙

Rundgänge

Feste nächtliche Rundgänge laufen automatisch. Das Team kann sich auf plötzliche Zustandsveränderungen und direkte Pflege konzentrieren.

🧰

Nachschub

Verbrauchsmaterial, Medizinprodukte und Wäsche werden regelmäßig aufgefüllt. Keine Sorge mehr vor leeren Lagern.

🛎️

Rufanlage: erste Antwort

Die KI nimmt Rufe zuerst entgegen, ordnet das Anliegen und leitet es ans Personal weiter – das hilft dabei, die Reihenfolge der Reaktion festzulegen.

📝

Protokollierung

Protokolle zu Transport, Rundgängen und Nachtschau werden automatisch erstellt. Sie sind so aufbereitet, dass sie sich für Rückblicke und Meldungen nutzen lassen, und verringern den Aufwand für das Abschreiben.

🧹

Reinigung

Regelmäßige Reinigung von Gemeinschaftsräumen und Fluren. Die Hygiene bleibt gewahrt, das Team wird entlastet.

※ Zu den mittel- und langfristigen Vorhaben siehe den Abschnitt „Vision“ weiter unten.

Zieleinrichtungen

Einrichtungstypen im Fokus

Mit Schwerpunkt auf dem Bereich chronische Erkrankungen und Pflege etablieren wir Software und Betriebsabläufe, die in der Praxis wirklich funktionieren.
Wir setzen das „Gehirn“ auf bereits vorhandene Robotermodelle auf und treiben die gesellschaftliche Umsetzung gemeinsam mit den Teams vor Ort voran, beginnend in den Bereichen, in denen Langzeitaufenthalt und Nachtdienst besonders stark belasten.

Zielbereich
Krankenhäuser für Langzeit- und
chronische Versorgung (kaigo ryōyō-gata)
Hier lassen sich die Belastung im Nachtdienst und die Belastung, Menschen im Langzeitaufenthalt im Blick zu behalten, strukturell verringern.
Automatische Nachtrundgänge
Essen und Medikamente bringen
Material und Wäsche auffüllen
Zielbereich
Sonderpflegeheime für Ältere (tokubetsu yōgo rōjin hōmu)
und kostenpflichtige Seniorenwohnheime (yūryō rōjin hōmu)
Ein Bereich mit besonders starkem Personalmangel. Wir gestalten die Aufgabenteilung gemeinsam, mit Schwerpunkt auf dem Nachtdienst.
Betreuung und Ansprache im Zimmer
Materialtransport auf der Etage
Reinigungsunterstützung in Gemeinschaftsräumen
Zielbereich
Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen für Ältere
(kaigo rōjin hoken shisetsu, „rōken“)
Rückkehr nach Hause und Pflege bei mittlerem bis hohem Bedarf zugleich. Wir strukturieren die Aufgabenteilung von Reha- und Pflegekräften.
Begleitung zur Reha
Runden in Zimmern und Speisesaal
Hilfe bei der Protokollierung
Zielbereich
Häuser für Medizin und Pflege (kaigo iryōin)
sowie Stationen für Anschlussrehabilitation (kaifukuki riha byōtō)
Einrichtungen, die Medizin und Pflege aus einer Hand bieten. Wir ordnen die gemischten Abläufe von Pflegefachkräften und Altenpflegekräften.
Material und Medikamente auf Station bringen
Protokollierung nächtlicher Einsätze
Nachtschau

※ Auch häusliche Pflege und Hospizversorgung gehören zu unserem Zielbereich. Die Belastung durch Rundgänge und Kontrollen bei Mitarbeitenden, die Menschen zu Hause begleiten, hat dieselbe Struktur wie in Einrichtungen.
Für andere Einrichtungstypen als die oben genannten sprechen Sie uns gern über das Kontaktformular an.

Zielwerte

Angestrebte Wirkung der Einführung

Die folgenden Zahlen sind Zielwerte zur Überprüfung, abgeleitet aus in- und ausländischen Vorstudien sowie aus Problemen, die der Gründer im medizinischen Alltag beobachtet hat. Es sind noch Zielwerte, keine Messwerte. Wir haben noch keine einzige Zahl, von der wir sagen können: „So viele Minuten wurden eingespart.“ Die tatsächliche Wirkung variiert je nach Größe der Einrichtung und Ausgestaltung des Betriebs.

Ziel
-10 bis -20 %
Gehstrecke der Pflegefachkräfte
Ziel
-30 bis -50 %
Unterbrechungen der Arbeit
Annahme
200 pro Tag
Angenommene Anzahl automatischer Transporte (mittelgroße Einrichtung)
Ziel
-50 %
Zeit für das Suchen
Erwartung
Steigerung
Zufriedenheit und Verbleib im Team
Erwartung
Rückgang
Aufwand für Kontrollen und Nacharbeit

※ Die genannten Werte sind vor der Einführung festgelegte Zielwerte zur Überprüfung und keine Messwerte. Sobald einzelne Prüfungen abgeschlossen sind, veröffentlichen wir die Ergebnisse mit klar angegebenen Messbedingungen.

Roadmap

Healthcare Physical AI in 3 Phasen

Wir streben nicht sofort eine Zukunft an, in der Humanoide alles übernehmen.
Wir setzen dort an, wo der Bedarf vor Ort wirklich besteht, und lösen die Probleme Schritt für Schritt.

Woran wir jetzt arbeiten
Phase 1 / aktuell
Weniger Routinearbeit
Roboter, Sensoren und KI übernehmen Aufgaben und entlasten die Teams sofort.
Transport Essen und Medikamente Rundgänge Nachschub Rufanlage: erste Antwort Protokollierung Reinigung
Phase 2 / mittelfristig
Im Blick behalten und früher bemerken
Ziel ist es, die Belastung durch das Beobachten „stiller Stunden, in denen nichts passiert“ im Nachtdienst mit Technologie strukturell zu verringern.
Phase 3 / langfristig
Pflege bei hohem Pflegebedarf
Hin zu Bereichen mit hoher Belastung. Auf der Grundlage von Ethik, Sicherheit, Würde und klarer Verantwortung setzen wir dort an, wo der Bedarf vor Ort wirklich besteht.

※ Der Beginn der einzelnen Phasen kann sich je nach technischer Reife, den Ergebnissen der Erprobung vor Ort und der regulatorischen Entwicklung verschieben. Aus welchem Bereich wir in welcher Reihenfolge starten, teilen wir mit, sobald wir es konkret sagen können. Derzeit nennen wir nur die Richtung. Für Phase 3 beginnen wir damit, gemeinsam mit den Teams vor Ort und den Angehörigen zu überlegen, wie sich Ethik, Sicherheit und Würde sicherstellen lassen.

Unternehmen

Unternehmensprofil

Firmenname Japan Medical AI Robotics, Inc. (Kurzform: JMAR)
Gegründet 26. Mai 2026
Geschäftstätigkeit Physical AI für Medizin und Pflege (Software für Betreuungs-, Rundgang- und Transportroboter sowie Einführungsbegleitung vor Ort, bis der Betrieb sich etabliert hat). Wir bauen keine eigene Hardware und sind hardwareneutral konzipiert, ohne Bindung an ein bestimmtes Robotermodell.
Gesetzlicher Vertreter Representative Director (CEO) Hiroyuki Kogure (Vorsitzender der Morgenrot Medical Corporation)
Stammkapital 10 Mio. Yen (Kapitalerhöhung in Vorbereitung)
Hauptsitz 6-8-32 Kasugacho, Nerima-ku, Tokyo 179-0074, Japan(〒179-0074 東京都練馬区春日町 6-8-32)
Website https://medical-ai-robotics.com
Geistiges Eigentum 8 Patentanmeldungen zu Kerntechnologien laufen (Inhalt nicht veröffentlicht)
Kontakt contact@medical-ai-robotics.com

Kontakt

Ob Beratung zur Einführung, Demo, Vor-Ort-Gespräch, Investition, Presseanfrage oder der Wunsch, gemeinsam etwas aufzubauen –
schreiben Sie uns gern über das Formular unten. Auch „nur 30 Minuten reden“ ist völlig in Ordnung. In der Regel antworten wir innerhalb von 2 bis 3 Werktagen.

※ Ihre Angaben verwenden wir ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und geben sie nicht an Dritte weiter. Näheres in der Datenschutzerklärung.
※ In der Regel antworten wir innerhalb von 2 bis 3 Werktagen. Außerhalb der Geschäftszeiten sowie an Wochenenden und Feiertagen kann es länger dauern.