Founder
의사 × 경영자
대표이사 고구레 히로유키 (小暮 裕之)/Morgenrot Medical Corporation 이사장
연간 약 30만 명의 외래를 진료하는 의료법인을 경영하며,
지금도 유치원 촉탁의로 활동 중(대표자 개인 경력)
Field Access
6개 의원 운영
대표가 이사장을 맡고 있는 의료법인이,
도쿄도 내에서 소아과·이비인후과·내과 6개 의원을 운영
Track Record
20+ 앱 가동 중
대표가 생성형 AI를 활용해 의료 현장에서 2년간,
인사평가 OS·사내 SNS·AI 진료기록 등을 직접 개발·운용(대표자 개인 실적)
Challenges

의료·요양 현장이 직면한 "잘게 쪼개지는 업무 중단"

왜 지금인가 —— 인력 부족 1위와 2위, 그 두 곳 모두가 저희의 현장입니다
유효구인배율 1위
보안직
18.55
유효구인배율 2위
요양 서비스직
8.29
채용으로 일손을 메운다는 전제는 더 이상 성립하지 않습니다. 그렇기 때문에 기술로 현장을 뒷받침하는 일이 필연이 됩니다.
출처: 일본 후생노동성 도쿄노동국 「직종별 유효구인·구직 상황(職種別有効求人・求職状況)」 2026년 3월분・상용 합계
01
야간 순회·돌봄 모니터링의 부담
소수 인원의 야간 근무 체제에서 정기 순회와 급변 대응을 동시에 해내야 하는 중압감이 계속되고 있습니다.
02
약 운반·배식의 동선
개인실·식탁으로의 반복적인 운반이 본래의 말 걸기·관찰 시간을 빼앗습니다.
03
물품·검체 운반의 왕복
창고·약제부·검사실·병동을 오가느라 간호사는 하루에 오랜 시간을 걷습니다.
04
호출·안내로 인한 중단
잦은 호출과 원내 안내가 집중력과 처치의 정확성을 떨어뜨립니다.
05
물건 찾기·기록의 이중 작업
기기·물품·진료기록을 찾고 종이와 시스템에 이중 입력하는 데 시간이 사라집니다.
JMAR는 Physical AI로
이 과제들을 구조적으로 해결합니다
사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 힘을 증폭하는 파트너로서.

사람에게 시간을 돌려줍니다.
애쓰는 사람을, 너무 애쓰게 하지 않습니다.

사람을 대체하는 세상이 아니라, 사람이 "사람다운 돌봄"에 집중할 수 있는 세상으로. 의료·요양 현장의 "잘게 쪼개지는 업무 중단"을 없애고, 사람이 사람을 마주하는 시간을 되찾습니다.

대표는 지난 2년간, 자신이 이사장을 맡고 있는 의료법인이 운영하는 6개 의원 현장에서 인사평가 OS·사내 SNS·KPI 시각화·AI 음성 진료기록 등 20개가 넘는 업무 시스템을 직접 개발·운용해 왔습니다(대표자 개인 실적입니다). Physical AI는 그 자연스러운 확장입니다. 화면 안에서 끝나던 지원을, 현장에서 실제로 움직이는 ‘두뇌’로 넓혀 갑니다.

What We Do — Phase 1

먼저 ‘단순 작업의 절감’부터

저희는 인간형 로봇을 만드는 회사가 아닙니다. 여러 로봇과 사람, 업무를 조율하는 ‘두뇌’를 만들고, 운용이 자리 잡을 때까지 함께합니다. 우선 현장에 도입하기 쉬운 7가지 업무 지원부터 시작합니다.
간호사·요양보호사가 본래 마주해야 할 돌봄에 집중할 수 있는 환경을 단계적으로 만들어 갑니다.

📦

운반

물품·린넨·검체·약품을 자동 운반합니다. 창고와 현장을 오가는 왕복을 없앱니다.

🍱

배식·약 운반

개인실·테이블로 식사와 약을 운반합니다. 직원이 확인과 말 걸기에 쓸 수 있는 시간을 확보합니다.

🌙

순회

야간 정시 순회를 자동화합니다. 직원은 상태 급변 대응과 직접 돌봄에 전념할 수 있습니다.

🧰

물품 보충

소모품·의료 재료·린넨을 정기적으로 보충합니다. 재고 소진에 대한 불안을 없앱니다.

🛎️

너스콜 1차 대응

호출에 AI가 1차로 응답합니다. 용건을 정리해 직원에게 전달하고, 대응 순서를 정하는 것을 돕습니다.

📝

기록 입력

이동·순회·모니터링 기록을 자동으로 남깁니다. 돌아보기와 신고에 활용할 수 있는 형태로 정리해, 옮겨 적는 수고를 줄입니다.

🧹

청소 지원

공용 공간·복도를 정기적으로 청소합니다. 위생 수준을 유지하면서 직원 부담을 줄입니다.

※ 중장기 구상에 대해서는 아래 ‘구상’ 섹션을 참고해 주십시오.

Target Facilities

대상으로 하는 시설 유형

만성기·요양 영역을 중심으로, 현장에서 실제로 움직이는 소프트웨어와 운용을 확립합니다.
이미 있는 로봇 기체 위에 ‘두뇌’를 얹어, 장기 입소·야간 근무 체제의 부담이 큰 영역부터 현장과 함께 사회 구현을 진행합니다.

대상 영역
장기요양형 병원(介護療養型病院)·
만성기 병원
야간 근무 부담과 장기 입원 환자를 지켜보는 부담을 구조적으로 줄이는 영역입니다.
야간 정시 순회 자동화
약·식사 운반
물품·린넨 보충
대상 영역
특별양호 노인홈(特別養護老人ホーム)·
유료 노인홈(有料老人ホーム)
인력 부족이 심각한 영역입니다. 야간 시간대를 중심으로 업무 분담을 함께 설계합니다.
개인실 돌봄 모니터링·말 걸기
층 내 물품 운반
공용 공간 청소 지원
대상 영역
노인보건시설
(介護老人保健施設·老健)
재택 복귀 지원과 중등도·중증 돌봄의 양립이 요구되는 영역입니다. 재활·요양 담당 직원의 업무 분담을 구조화합니다.
재활실 이동 지원
개인실·식당 순회
기록 입력 지원
대상 영역
장기요양 의료원(介護医療院)·
회복기 재활 병동
의료와 요양을 일체로 제공하는 시설입니다. 간호와 요양이 섞인 업무 동선을 정리합니다.
병동 내 물품·약 운반
야간 대응 기록
야간 돌봄 모니터링

※ 재택 돌봄과 호스피스도 대상 영역입니다. 자택에서 생활하시는 분을 지원하는 스태프의 순회·확인 부담은 시설과 같은 구조를 갖고 있습니다.
위 이외의 시설 유형에 대해서도 문의 폼을 통해 편하게 상담해 주십시오.

Target Outcomes

도입을 통해 목표로 하는 효과

아래는 일본 및 해외의 선행 연구와, 대표가 의료 현장에서 지켜본 과제를 바탕으로 설정한 검증 목표치입니다. 아직 목표일 뿐, 실측값이 아닙니다. "몇 분을 줄였다"라고 말할 수 있는 수치는 저희에게 아직 하나도 없습니다. 실제 효과는 시설 규모·운영 설계에 따라 달라집니다.

목표
-10~-20%
간호사 보행 거리
목표
-30~-50%
업무 중단 횟수
가정
200회/일
자동 운반 예상 횟수(중규모 시설)
목표
-50%
물건 찾는 시간
기대
향상
직원 만족도·근속률
기대
감소
확인·재작업 수고

※ 위 수치는 도입 전에 설정한 검증 목표이며, 실측값이 아닙니다. 검증이 완료된 항목부터 측정 조건을 명시해 공개해 나갈 방침입니다.

Roadmap

3단계로 진화하는 Healthcare Physical AI

처음부터 ‘휴머노이드가 모든 것을 하는 미래’를 목표로 하지 않습니다.
현장에서 정말로 필요로 하는 영역부터 단계적으로 해결해 나갑니다.

지금 추진하는 일
Phase 1 / 현재
단순 작업의 절감
로봇·센서·AI가 업무를 대행해 현장의 부담을 즉시 줄입니다.
운반 배식·약 운반 순회 물품 보충 너스콜 1차 대응 기록 입력 청소
Phase 2 / 중기
지켜보기, 그리고 이른 알아차림
야간 근무 시간대의 ‘아무 일도 일어나지 않는 시간을 계속 지켜봐야 하는 부담’을, 기술로 구조적으로 줄이는 것을 목표로 합니다.
Phase 3 / 장기
중증 돌봄에 대한 도전
부담이 큰 영역으로. 윤리·안전·존엄·책임 설계를 전제로, 현장에서 정말로 필요로 하는 부분부터 구현합니다.

※ 각 단계의 시작 시기는 기술 성숙도·현장 검증 결과·규제 동향에 따라 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 어느 영역부터, 어떤 순서로 들어갈지는 밝힐 수 있게 되면 밝히겠습니다. 지금은 방향성만 말씀드립니다. Phase 3에 대해서는 윤리·안전·존엄을 어떻게 지킬 것인지를 현장 및 가족분들과 함께 고민하는 것부터 시작합니다.

Company

회사 개요

상호 Japan Medical AI Robotics 주식회사(약칭: JMAR)
설립 2026년 5월 26일
사업 내용 의료·요양을 위한 Physical AI(모니터링·순회·운반 로봇의 소프트웨어와, 운용이 자리 잡을 때까지의 도입 동행 지원). 하드웨어는 직접 만들지 않으며, 특정 기체에 얽매이지 않는 하드웨어 중립 설계입니다.
대표자 대표이사 고구레 히로유키 (小暮 裕之) (Morgenrot Medical Corporation 이사장)
자본금 1,000만 엔(증자 절차 진행 중)
본점 소재지 6-8-32 Kasugacho, Nerima-ku, Tokyo 179-0074, Japan(〒179-0074 東京都練馬区春日町 6-8-32)
공식 사이트 https://medical-ai-robotics.com
지적재산 핵심 기술에 대해 특허 8건 출원 중(내용은 비공개)
연락처 contact@medical-ai-robotics.com

문의하기

도입 상담·데모·현장 인터뷰부터 투자, 언론 취재, 그리고 ‘함께 만들고 싶다’는 분까지.
아래 폼을 통해 편하게 연락해 주십시오. ‘우선 30분만 이야기해 보고 싶다’는 것만으로도 괜찮습니다. 보통 2~3영업일 이내에 회신드립니다.

※ 보내주신 정보는 문의 대응 목적으로만 사용하며 제3자에게 제공하지 않습니다. 자세한 내용은 개인정보 처리방침을 참조해 주십시오.
※ 보통 2~3영업일 이내에 회신드립니다. 영업시간 외·주말 및 공휴일에는 회신이 늦어질 수 있습니다.