Fondateur
Médecin × dirigeant
Hiroyuki Kogure, président-directeur général — également président de Morgenrot Medical Corporation
Dirige un établissement médical qui reçoit environ 300 000 consultations externes par an,
et reste aujourd'hui encore médecin scolaire (parcours personnel du représentant)
Accès au terrain
6 cliniques exploitées
L'établissement médical dont le représentant est président
gère 6 cliniques de pédiatrie, d'ORL et de médecine générale à Tokyo
Réalisations
20+ applications en service
Le représentant utilise l'IA générative depuis 2 ans sur le terrain médical,
où il a conçu et exploité lui-même un OS d'évaluation RH, un réseau social interne, un dossier patient assisté par IA, etc. (réalisation personnelle du représentant)
Enjeux

Le « travail morcelé » que subit le terrain médico-social

Pourquoi maintenant — les professions classées 1re et 2e pour la pénurie de personnel sont toutes deux notre terrain
Ratio offres / demandeurs d'emploi — 1er
Sécurité
18,55×
Ratio offres / demandeurs d'emploi — 2e
Services d'aide à la personne
8,29×
Partir du principe que le recrutement comblera le manque de personnel ne tient plus. C'est précisément pourquoi soutenir le terrain par la technologie devient une nécessité.
Source : Bureau du travail de Tokyo, ministère de la Santé, du Travail et des Affaires sociales, « Situation des offres et demandes d'emploi par profession » (厚生労働省 東京労働局「職種別有効求人・求職状況」), données de mars 2026, emplois réguliers
01
La charge des rondes et de la veille de nuit
Avec des équipes de nuit réduites, la pression de concilier rondes régulières et réponse aux changements soudains d'état persiste.
02
Les trajets d'acheminement des médicaments et des repas
Les transports répétés vers les chambres et les tables prennent le temps qui devrait servir à échanger avec les résidents et à les observer.
03
Les allers-retours pour le matériel et les prélèvements
Entre la réserve, la pharmacie, le laboratoire et les unités de soins, les infirmier(ère)s marchent de longues heures chaque jour.
04
Les interruptions liées aux appels et à l'orientation
Les appels fréquents et l'orientation des personnes dans l'établissement nuisent à la concentration et à la précision des gestes.
05
Les recherches d'objets et la double saisie
Chercher un appareil, un consommable ou un dossier, puis ressaisir sur papier et dans le système : autant de temps qui disparaît.
JMAR répond à ces difficultés
de façon structurelle, avec la Physical AI
Non pas pour remplacer l'humain, mais comme un partenaire qui démultiplie ses capacités.

Redonner du temps aux personnes.
Ne pas surmener ceux qui donnent déjà tout.

Vers un monde où l'humain n'est pas remplacé, mais où chacun peut se consacrer à des « soins profondément humains ». Supprimer les interruptions fragmentées du terrain médico-social, pour redonner le temps où les personnes se consacrent pleinement les unes aux autres.

Au cours des deux dernières années, sur le terrain des 6 cliniques gérées par l'établissement médical dont le représentant est président, celui-ci a lui-même conçu et exploité plus de 20 systèmes métier — OS d'évaluation RH, réseau social interne, visualisation des KPI, dossier patient dicté par IA, etc. (réalisation personnelle du représentant). Physical AI en est le prolongement naturel : étendre au terrain, sous la forme d'un « cerveau » qui agit réellement, un soutien qui s'arrêtait jusque-là à l'écran.

Ce que nous faisons — Phase 1

Commencer par réduire les tâches répétitives

Nous ne sommes pas une entreprise qui fabrique des robots humanoïdes. Nous créons le « cerveau » qui coordonne plusieurs robots, le personnel et les tâches, et nous accompagnons le terrain jusqu'à ce que l'usage s'installe durablement. Nous commençons par 7 fonctions d'assistance faciles à déployer sur le terrain.
Étape par étape, nous créons un environnement où infirmier(ère)s et aide-soignant(e)s peuvent se consacrer pleinement au soin qui leur revient.

📦

Transport

Transport automatisé du matériel, du linge, des prélèvements et des médicaments, qui supprime les allers-retours entre la réserve et les unités.

🍱

Repas et médicaments

Achemine repas et médicaments jusqu'aux chambres et aux tables, pour libérer du temps que le personnel peut consacrer à la vérification et aux échanges avec les résidents.

🌙

Rondes

Automatisation des rondes de nuit programmées. Le personnel peut ainsi se concentrer sur la réponse aux changements soudains d'état et sur le soin direct.

🧰

Réapprovisionnement

Réapprovisionnement régulier en consommables, dispositifs médicaux et linge. Fin de l'inquiétude liée aux ruptures de stock.

🛎️

Appels malades : premier niveau

L'IA répond en premier aux appels. Elle organise la demande avant de la transmettre au personnel, et aide à hiérarchiser l'ordre des interventions.

📝

Saisie des dossiers

Consigne automatiquement les journaux de transport, de rondes et de veille attentive, sous une forme utilisable pour le suivi et les déclarations, afin de réduire le travail de recopie.

🧹

Aide au nettoyage

Nettoyage régulier des espaces communs et des couloirs : le niveau d'hygiène est maintenu et la charge du personnel diminue.

※ Pour notre vision à moyen et long terme, voir la section consacrée à notre feuille de route ci-dessous.

Établissements ciblés

Les types d'établissements que nous visons

Nous établissons, en priorité dans le secteur des soins de longue durée et de l'aide à la personne, des logiciels et un mode d'exploitation qui fonctionnent réellement sur le terrain.
En plaçant le « cerveau » sur des robots déjà existants, nous avançons la mise en œuvre sociale aux côtés du terrain, en commençant par les domaines où la charge de l'hébergement de longue durée et de l'organisation de nuit est particulièrement lourde.

Zone cible
Hôpitaux de long séjour médico-social (kaigo ryōyō-gata byōin)
et hôpitaux de soins de longue durée
Un domaine où la charge des gardes de nuit et la charge de la veille auprès des patients hospitalisés au long cours peuvent être réduites structurellement.
Automatisation des rondes de nuit programmées
Acheminement des médicaments et des repas
Réapprovisionnement en matériel et en linge
Zone cible
Maisons de retraite médicalisées à but non lucratif (tokubetsu yōgo rōjin hōmu)
et résidences privées payantes pour personnes âgées (yūryō rōjin hōmu)
Un domaine où la pénurie de personnel est particulièrement sévère. Nous concevons ensemble la répartition des tâches, notamment sur les plages de nuit.
Veille bienveillante en chambre et échanges avec les résidents
Transport d'objets à l'intérieur de l'étage
Aide au nettoyage des espaces communs
Zone cible
Établissements intermédiaires de réadaptation pour personnes âgées
(kaigo rōjin hoken shisetsu, « rōken »)
Concilier l'accompagnement du retour à domicile et la prise en charge des personnes moyennement à fortement dépendantes. Nous structurons la répartition des tâches entre équipes de rééducation et aide-soignant(e)s.
Accompagnement vers la salle de rééducation
Rondes en chambre et au réfectoire
Aide à la saisie des dossiers
Zone cible
Établissements médicalisés de long séjour (kaigo iryō-in)
et unités de rééducation en phase de convalescence (kaifukuki)
Des structures qui délivrent conjointement soins médicaux et accompagnement de la dépendance. Nous réorganisons les circuits de travail mêlant équipes infirmières et aide-soignantes.
Transport du matériel et acheminement des médicaments dans l'unité
Consignation des interventions nocturnes
Veille bienveillante de nuit

※ Les soins à domicile et les hospices font également partie de notre périmètre. La charge de rondes et de vérification que porte le personnel accompagnant les personnes vivant chez elles suit la même structure que dans les établissements.
Pour les types de structures autres que ceux mentionnés ci-dessus, n'hésitez pas à nous contacter via le formulaire.

Résultats visés

Les effets visés par le déploiement

Les valeurs ci-dessous sont des objectifs de vérification fixés à partir de travaux de recherche antérieurs, au Japon et à l'étranger, ainsi que des difficultés que le représentant a observées sur le terrain médical. Ce sont encore des objectifs, pas des valeurs mesurées. Nous n'avons, à ce jour, aucun chiffre du type « nous avons réduit de tant de minutes ». Les effets réels varient selon la taille de l'établissement et la conception de l'organisation.

Objectif
-10 à -20 %
Distance de marche des infirmier(ère)s
Objectif
-30 à -50 %
Nombre d'interruptions de travail
Hypothèse
200 fois/jour
Nombre de transports automatisés envisagé (établissement de taille moyenne)
Objectif
-50 %
Temps passé à chercher
Attendu
Amélioration
Satisfaction et fidélisation du personnel
Attendu
Réduction
Effort de vérification et de reprise

※ Les valeurs ci-dessus sont des objectifs de vérification fixés avant le déploiement ; ce ne sont pas des valeurs mesurées. Nous les publierons, au fur et à mesure de l'achèvement des vérifications, en précisant les conditions de mesure.

Feuille de route

Une Physical AI pour la santé qui progresse en 3 phases

Nous ne visons pas d'emblée « un avenir où des humanoïdes feraient tout ».
Nous répondons par étapes, en partant de ce dont le terrain a réellement besoin.

Nos travaux actuels
Phase 1 / actuellement
Réduction des tâches répétitives
En confiant certaines tâches à des robots, des capteurs et l'IA, nous réduisons immédiatement la charge du terrain.
Transport Repas et médicaments Rondes Réapprovisionnement Appels malades : premier niveau Saisie des dossiers Nettoyage
Phase 2 / moyen terme
Veiller, et remarquer plus tôt
Nous visons à réduire structurellement, grâce à la technologie, la charge de « veiller sans relâche pendant les heures où rien ne se passe » durant les gardes de nuit.
Phase 3 / long terme
Aborder les soins de grande dépendance
Vers des domaines où la charge est lourde. Sur la base d'une conception fondée sur l'éthique, la sécurité, la dignité et la responsabilité, nous déployons d'abord ce dont le terrain a réellement besoin.

※ La date de démarrage de chaque phase peut avancer ou reculer selon la maturité technologique, les résultats des vérifications sur le terrain et l'évolution de la réglementation. Nous préciserons, dès que nous serons en mesure de le faire, par quel domaine et dans quel ordre nous avancerons ; pour l'instant, nous ne communiquons que sur l'orientation générale. Pour la Phase 3, nous commencerons par réfléchir, avec le terrain et les familles, à la façon de garantir l'éthique, la sécurité et la dignité.

L'entreprise

Informations sur la société

Raison sociale Japan Medical AI Robotics, Inc. (en abrégé : JMAR)
Création 26 mai 2026
Activité Physical AI pour la santé et l'aide à la personne (logiciels pour robots de veille attentive, de rondes et de transport, avec un accompagnement sur le terrain jusqu'à l'adoption durable). Nous ne fabriquons pas de matériel : une conception neutre en matériel, sans dépendance à un modèle de robot en particulier.
Représentant légal Hiroyuki Kogure, président-directeur général (président de Morgenrot Medical Corporation)
Capital 10 millions de yens (augmentation de capital en cours)
Siège social 6-8-32 Kasugacho, Nerima-ku, Tokyo 179-0074, Japon(〒179-0074 東京都練馬区春日町 6-8-32)
Site officiel https://medical-ai-robotics.com
Propriété intellectuelle 8 demandes de brevet en instance sur les technologies clés (contenu non divulgué)
Contact contact@medical-ai-robotics.com

Contact

Consultations sur le déploiement, démonstrations, entretiens sur le terrain, investissement, demandes presse, et jusqu'à celles et ceux qui souhaitent « construire ensemble » avec nous.
N'hésitez pas à nous contacter via le formulaire ci-dessous. Il suffit même de vouloir « discuter 30 minutes pour commencer ». Nous répondons généralement sous 2 à 3 jours ouvrés.

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